一名全端工程師的 15 年 記事——從 WinCE PDA 到 AI Agent 驅動的 Flutter 巨型架構。
我是一名熱愛設計與程式的全端工程師，透過有溫度的介面與扎實的程式架構，讓品牌與產品的價值被更多人看見。
擅長以使用者視角打造令人印象深刻的使用者體驗。 以 AI Agent Coding 驅動高效開發——在 Flutter 上累計超過 12 萬行的巨型架構 App。
focus 於 設計系統、故事驅動、成效分析——從構思、探索、設計到交付，確保使用者體驗與商業目標同時被實現。
CONTINUED ON P. 04 · SEE ALSO § II “CHRONICLE”
PROFILE · Q2 2026
擁有多年的app Android/iOS/Flutter/前端開發經驗，熟悉 Next.js、React、Firebase全家桶 與雲端服務。一手包辦設計、前端與部署，打造可維運的產品體驗。
擁有多年的app Android/iOS/Flutter/前端開發經驗，熟悉 Next.js、React、Firebase全家桶 與雲端服務。一手包辦設計、前端與部署，打造可維運的產品體驗。
將跨領域經驗整合到產品開發流程——從構思、探索、設計到交付——確保使用者體驗與商業目標同時被實現。相信好的產品，是工程精度、設計溫度與時間厚度三者平衡的結果。
將跨領域經驗整合到產品開發流程，從構思、探索、設計到交付，確保使用者體驗與商業目標同時被實現。
依使用者故事設計體驗流程，兼顧視覺與可用性
以模組化架構與自動化流程提升開發效率
導入AI Agent驅動開發，協助產品即時迭代
核心價值
WORK REPORT · 工作經歷
以設計與前端雙棲的角度協作於跨部門團隊，推動端到端產品體驗與前端基礎建設。
將策略規劃、設計語言與程式實作整合，讓團隊能一致且快速地交付成果。
| § | Year | Role · Company | Summary | Period |
|---|---|---|---|---|
| § 09 | 2025 | AI Agent Coding專家 & 創作者 INDEPENDENT 自學AI Agent Coding，並用Flutter開發一款總程式碼超過12萬行的巨型架構App | 自學AI Agent Coding，並用Flutter開發一款總程式碼超過12萬行的巨型架構App | NOW2025.09 ― 現在 |
| § 08 | 2017 | ソフトエンジニア 株式会社アイティーシェルパ 獨立設計開發並維護公司多款App，並自學Flutter進行跨平台開發 | 獨立設計開發並維護公司多款App，並自學Flutter進行跨平台開發 | 2017.08 ― 2025.09 |
| § 07 | 2013 | CTO & 聯合創辦人 風翔行動科技有限公司 營運自有品牌App「雙鐵時刻表」在台灣雙平台超過五百萬下載，全台灣有四分之一的使用者都下載過本軟體 | 營運自有品牌App「雙鐵時刻表」在台灣雙平台超過五百萬下載，全台灣有四分之一的使用者都下載過本軟體 | 2013.08 ― 2017.08 |
| § 06 | 2012 | 資深軟體工程師 外商FTDI英飛蒂亞 自學Qt，並獨立設計開發PC版本的邏輯分析儀軟體 Logic Analyzer | 自學Qt，並獨立設計開發PC版本的邏輯分析儀軟體 Logic Analyzer | 2012.08 ― 2013.03 |
PORTFOLIO · 精選專案
從跨平台App到開源套件，這些作品展現了以 AI Agent 與快速迭代實現的完整產品歷程。
AI Agent 自動化工作流程，縮短 40% 開發時間
以使用者情境驅動，打造跨平台一致的體驗
模組化設計系統搭配資料分析，讓產品快速迭代
全台最完整的大眾運輸查詢工具，整合台鐵、高鐵、捷運、公車與 YouBike，提供即時異動、票價與轉乘建議。
結合互動式地圖與匿名發文的在地社交平台，支援多語與位置模糊，隨時探索附近人們分享的真實故事。
智慧化測試資料生成套件，支援多語系、Schema 關聯與 Mock Server，一鍵匯出各種格式的假資料。
企業級狀態診斷工具，串接 Riverpod、Bloc 與 GetX，提供時間軸記錄、結構化 Diff 與快照匯出。
ESSAYS · 部落格
關於產品思維、全端技術、AI 與創作靈感的紀錄。
之前自己寫了 VoiceInk 給 Mac 用得很爽，但身邊朋友三天兩頭問「Windows 呢？iPhone 呢？」於是乾脆把他升天成跨平台產品 Sasayaki——macOS / Windows / iOS / Android 全包，多了會議錄音、AI 摘要、IME 鍵盤、跨裝置同步、19 語 TTS 反向播放，訂閱 $10/月還比 Typeless 便宜。
最近很火的龍蝦機器人，因為要幫他裝上大腦需要使用 AI model的API call方式，但是這個方式非常昂貴，但為了便宜若使用便宜的 model效果又不好，於是我把最強的 Opus 4.6模型封印到龍蝦裡面且不經過 API call ，所以不會有額外的 API call cost。
土炮版的Typeless , aka VoiceInk，使用一個月真實心得回顧